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纳米孔测序迎来重大升级,超高准确度,向临床诊断大步迈进!

发布时间:2019-07-25 本文来源:肿瘤学实验室

纳米孔测序迎来重大升级,超高准确度,向临床诊断大步迈进

近年来,第三代基因测序技术发展迅速,在基因组学研究以及临床疾病诊断领域备受青睐。 该领域上游企业英国Oxford Nanopore Technologies(以下简称“ONT”)因其测序技术在样本处理以及成本等方面占据较大优势,而受到国内基因测序服务企业的钟爱。 相较于二代测序,三代测序技术拥有单分子无需扩增、长读长等关键优势,但其测序数据的准确性一直是相关应用的一大劣势。 为了克服这一劣势,ONT纳米孔测序技术不断升级和改进。 而就在上周,该公司发布了新型R10芯片,可以称得上是一次重大的技术升级,极大程度上解决了三代测序数据准确性的问题。

新知图谱, 纳米孔测序迎来重大升级,超高准确度,向临床诊断大步迈进!

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图1:新型R10芯片纳米孔动态示意图

据悉,新型R10芯片最大的更新是纳米孔采用了双读取器(Reader)的设计。 这使得R10芯片能够对同一碱基进行两次信号识别,测序准确度因此得到极大提升! 相较于当前广泛使用的R9.4.1版本芯片, R10芯片理论上对同一碱基的识别次数为R9.4.1芯片的2倍,因此可提供相当的读长、产量及更准确的数据,且测序芯片的成本保持不变。

从R10芯片的内测结果来看,非常令人欣喜。 在小型基因组样本上,R10纳米孔的共有序列准确度已达到Q50的水平——相当于每10万个碱基中有1个错误,或99.999%的准确度。 目前,该新型纳米孔芯片已从内部测试使用过渡到早期试用阶段,面向少数用户进行开放测试。 国内多家企业均已引入了该芯片系统。

那么,该系统在实际临床应用中的表现如何?

今日,北京希望组生物科技有限公司(以下简称“希望组”)发布了基于Nanopore R10芯片系统对临床上的一种罕见病,杜氏肌营养不良症(Duchenne muscular dystrophy, 简称DMD),阳性样品的实地测试结果。 接下来让我们一睹为快。

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图2. 具有新型纳米孔的R10芯片

据悉,希望组本次实验中共测试了两张R10芯片,分别检测了1个人类DNA标准样本,及2个加了barcode的DMD阳性参考品混合样本。 其中,两个阳性参考品分别为1个点突变及1个缺失突变。 测试采用完全相同的实验方法对这两个样本的2.2 Mb DMD基因全长区域进行富集,然后分别上机测序。

为了充分测试R10对于准确度的提升,在本次评测过程中,希望组团队采用了实时高准确度(High-Accuracy)模式进行测序。 实时测序结果显示, 测序仅开始半小时后,单张芯片产出已达到230Mb,对于单个DNA标准样本来说,相当于DMD基因全长100X的覆盖深度,已经满 足后续分析的测序数据量 而当测序继续运行至约16小时后,两张芯片则分别产生3.3 Gb和3.9 Gb数据,远远超出单个样本所需数据量,这就为后续临床样本的检测提供了更多策略上的可能性。

R10实测下机数据展示

通过对测序数据的初步质控,R10芯片在read质量方面的表现令人惊艳不已: pass reads提供了平均超过20的质量值(Qscore),而mapping后的reads准确度更是多数分布在95%以上!

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图3. R10实测数据Pass read质量分布图

利用高质量R10数据检测DMD突变

杜氏肌营养不良(Duchenne Muscular Dystrophy,DMD)是一种常见的遗传性神经肌肉疾病,具有X连锁的隐性遗传模式。 DMD基因全长2.2Mb位于X染色体上,是人类基因组中最大的基因之一,具有79个外显子,其突变类型主要包括: 大片段的缺失或重复、微小突变(包括碱基的置换、重复、缺失或插入)和剪切区突变。 由于DMD基因中有超过60%的突变均为大片段SV,为三代长读长测序的天然优势“战场”,那么接下来就一起来看看高质量R10数据在检测DMD变异方面的能力吧!

希望组团队对pass reads数据进行拆分,采用clairvoyante软件默认参数,在其中一个DMD阳性参考品中,成功检出一个C>T单碱基突变位点,排除掉少量由于拆分错误导致的reads错误比对,突变频率接近100%(图4)。

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图4. 检测到的SNV示意图

而对另外一个 DMD阳性参考品采用 sniffles 软件默认参数进行比对时发现,在 X 染色体 p21.1 区段可以成功检测到一个 26Kb 的大片段 deletion (图 5 )突变频率也接近 100% ,与参考基因组比对后可以清晰地看到 reads 的两个断点区域(图 6 )。

以上这两个结果都与预期相符。

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图5 . 大片段deletion示意图

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图6. 与参考基因组比对read断点示意图

从实测数据来看, Nanopore R10 芯片不仅保持了 ONT 在大片段 SV 上的检测优势,同时在单碱基致病变异检测方面也展现出强大的潜力,在 read 准确度方面表现抢眼 ,一改之前大家对于三代测序单碱基质量差的印象,使得 ONT 在向临床诊断方向的应用又迈进了一大步。

转载自“测序中国”https://www.shangyexinzhi.com/article/details/id-176680/








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