您的位置: 影像科 科室动态详细

重庆大学附属肿瘤医院影像科张久权团队揭示双能CT最佳单能量图像在胸段食管癌T分期诊断中的价值

发布时间:2023-02-25 本文来源:影像科


近日,重庆大学附属肿瘤医院影像科张久权团队研究论文被影像学著名期刊Insights into Imaging (IF5.036JCR Q1区)接受。论文题为《Evaluation of Optimal Monoenergetic Images Acquired byDual-Energy CT in the Diagnosis of T staging of Thoracic Esophageal Cancer》,该研究评估了双能CT最佳单能量图像在胸段食管癌的影像特征以及对原发灶T分期的诊断性能。

研究背景

食管癌(EC)是最常见的消化道恶性肿瘤。对于早期(T1T2)EC患者,手术仍是一线治疗方法,而对于局部晚期(T3T4a)EC 患者,建议采用新辅助化疗(NAC)后进行食管根治术。因此,EC患者准确的术前T分期对于确定治疗方案至关重要。此外,由于胸段食管与心脏和主动脉相邻,运动伪影较颈段食管或食管胃交界段更明显,使T分期更加困难。

近年来,基于双能CT的噪声优化虚拟单能图像[MEI(+)]被广泛应用于提高图像信噪比和对比噪声比,40-60keV的虚拟单能图像可改善病变的定性评估以及更好的观察病灶周围结构情况。与此同时,双能CT还可提供组织成分的多种定量信息,克服了传统单能量CT成像衰减的局限性。

因此,本研究的目的是客观和主观地评估MEI(+)和混合能量图像(PEI)对肿瘤的显示情况,并探讨双能CT定量参数对胸段EC患者术前T分期的诊断性能。

研究方法

本研究回顾性纳入了68例食管内镜证实的胸段食管癌患者,治疗前均接受了胸部平扫和双期增强双能CT扫描,重建PEI以及5MEI(+)。通过主观及客观评估,并计算食管癌病灶的CNRSNR。针对手术切除并获得最终病理结果的患者进行了T分期评价,评估了多种双能CT定量参数鉴别EC患者T1-2T3-4的诊断性能。

研究结果

1.主观图像质量分析:在动脉期及静脉期图像Likert评分中观察者间一致性好。静脉期MEI (+) 40keV图像对病灶边缘和病灶内部评分最高,图像清晰度评分较低,图像噪声较明显 (allp < 0.01)




1 PEI相比,图像清晰度在MEI (+)40kv - 80kev中获得了显著更高的评级。对于图像噪声,最高分数分配在MEI (+) 80keV。在MEI (+) 40keV时,病灶边缘的诊断确定性最佳,而在MEI (+) 40keV时,病灶内部的评估得分最高。


2.客观图像质量分析:食管原发肿瘤的SNRMEI (+) keV水平的降低而升高。MEI (+) 40 ~ 80kevSNR明显高于PEIMEI (+) 40 ~ 80kev图像原发肿瘤的CNR在动脉期和静脉期均明显高于PEI组。

2 食管癌与正常食管壁动脉期和静脉期的CNRSNR


3.双能CT评价T分期:MEI+40keV与病理T分类的一致性为81.63%40/49)。PEI与病理T分类的一致性为48.97%24/49)。


3 MEI (+)40keV(PEI)与病理T分期之间的一致性。

4. 双能CT多参数鉴别T分期:ROC曲线分析显示,静脉期Rho具有良好的诊断效率(T1-2 vs. T3-4),AUC0.84,敏感性为91.12%,特异性为67.54%,准确性为82.35%


4 AE, 66岁男性食管癌,静脉期PEI(A),静脉期MEI(+)40keV(E)PEI不能区分肿瘤,MEI(+)40keV显示高密度粘膜肌层(蓝色箭头)和固有肌层(黄色箭头)中断,病变(红色箭头)分期为T1b BF, 64岁食管癌男性,静脉期PEI(B),静脉期MEI(+)40keV(F) PEI无法区分肿瘤边界,MEI(+)40keV显示肿瘤侵犯固有肌层(黄箭头),病变边界清楚(红箭头)。病变分期为T2 CG, 69岁食管癌男性,静脉期PEI(C),静脉期MEI(+)40keV(G) PEI显示肿瘤边界不清,MEI(+)40keV显示肿瘤侵犯浆膜(黄色箭头),病灶内囊性坏死明显。病变分期为T3 DH, 62岁男性食管癌,静脉期PEI影像(D)、静脉期MEI(+)40keV影像(H)PEIMEI(+)40keV影像CT均显示肿瘤侵犯降主动脉(红色箭头)。病变分期为T4b

研究结论

本研究表明,DECT在评估EC患者T分期方面具有很大的优势。静脉期MEI (+)40keV可以提高T分期的准确性,DECT衍生的定量参数也可以帮助区分T1-2T3-4


第一作者简介


程凡容重庆大学附属肿瘤医院,住院医师,医学硕士

毕业于大连医科大学 影像医学与核医学专业

主要研究方向为食管癌CTMRI检查技术

以第一作者发表SCI论文1



共同第一作者简介


刘艳,重庆大学附属肿瘤医院,住院医师,医学硕士

毕业于川北医学院医学影像与核医学专业

主要研究方向为食管肿瘤影像学

以第一作者发表SCI论文1篇,参与发表1


共同通讯作者简介



王晓霞重庆大学附属肿瘤医院影像科 主治医师 教学秘书 乳腺生殖亚专业组组长

擅长乳腺肿瘤及生殖系统肿瘤影像诊断,研究方向为乳腺肿瘤影像学。学术任职:重庆市医学会放射医学分会磁共振学组委员,重庆市医药生物技术协会乳腺癌防治专委会委员。参与发表SCI论文20篇,其中以第一及通讯(含共同)作者发表含ERKJRDIIInsights into Imaging在内的SCI论文11篇,CSCD论文2篇。主持重庆市自然科学基金一项,厅局级科研项目一项。参与国家级、省部级科研项目数项




通讯作者简介



张久权,重庆大学附属肿瘤医院影像科主任,医学博士,主任医师,研究员,博士研究生导师,博士后合作导师
入选第五批重庆市中青年医学高端人才、重庆大学附属肿瘤医院高端人才。曾赴美国Emory大学访问研究一年。擅长神经系统影像诊断。主要研究兴趣为功能神经影像学和肿瘤影像学。学术任职:中国抗癌协会第五届肿瘤影像专业委员会常务委员、中华医学会放射学分会第十六届委员会神经学组委员及对比剂使用和安全工作组委员、中国医师协会放射医师分会第五届委员会人工智能学组和互联网与大数据学组委员、重庆市抗癌协会肿瘤影像专业委员会第一届委员会主任委员、重庆市中西医结合医学影像学组副主任委员、重庆市医学会放射医学分会第七届委员会常务委员兼磁共振学组组长、重庆市医师协会放射医师分会第二届委员会常务委员兼神经学组组长等。主持或者参与国家及省部级课题10余项,目前在研课题包括国自然面上项目1项,省部级重点项目和面上项目各1项,横向课题1项。共发表SCI论文107篇,其中以第一作者或通讯作者在神经科学期刊Neurology、JNNP、HBM、Neuroimage-Clinical,影像学综合期刊ER、Radiotherapy and Oncology、KJR、DII和心血管影像期刊Circulation-Cardiovascular Imaging等国际知名期刊上发表SCI论文85篇,累计影响因子440以上,正面引用超过2400次,h指数30,5分以上26篇,JCR Q1区34篇。2013年获得重庆市科技进步奖二等奖一项(排名第二)。

预约挂号 结果查询 举报邮箱 官方微博 官方微信
官方微信