【肿瘤资讯】徐波教授:明确发展目标,积极谋划智能肿瘤学学科发展

发布时间:2020-11-25 本文来源:宣传教育科

中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会成立于2019年,是国内首家侧重肿瘤人工智能创新研究合作的学术组织。一年来在全国产学研医专家的大力支持下,专委会快速发展,在学科布局、平台建设、科普宣传、技术创新、成果转化等方面取得了一系列重要的成果。在未来,专委会将着手哪些方面的发展布局?2020 CCO期间,【肿瘤资讯】特邀中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会主任委员徐波教授谈及他的规划。


以临床需求为导向,专委会有的放矢,发展势头大好

徐波教授:近年来人工智能的技术研发及应用越来越广泛, 同时在临床实践中用广泛的应用场景。从临床肿瘤学角度出发,因此需要一个专业的学术组织,结合交叉学科的优势,整合临床医学、基础医学以及计算机科学等学科的资源,促进合作以提高原创性研究的水平。在此背景和要求下,2019年成立了中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会。专委会的主要宗旨是以临床需求为导向,结合医工融合技术,推动肿瘤精准诊疗的进步,加快学科发展及人才培养。专委会的处理和建设, 在医学界和科技获得了广泛的支持与响应。目前专委会已有会员1800多人,其中500多位会员是副高级及以上职称,其中包括多位来自海外的同道成为作为专委会的国际会员。

为满足不断增长的临床需求及进一步提高专委会行业影响力、学科建设能力,专委会的下一步发展目标十分明确:

其一,组建区域性合作联盟,搭建更为广泛的学术交流平台, 推动协同创新。 拟在专业组水平建设若干个多中心科研创新团队,侧重原创性研究。

其二,深化学科内涵,推进智能肿瘤学知识普及工作。专委会已举办一系列活动,如在2019年7月年启动的“智能肿瘤学云课堂”系列,得到了国内外同行的高度重视。 在未来一年里, 我们将继续促进云课堂的建设。同时专委会正在编著国内第一本领域内的专业性学术专著,全面展现学科理念,阐释学科内涵,推动智能肿瘤学的学科建设。

其三,筹备出版英文学术期刊《智能肿瘤学》, 由诸多国际知名专家担任编委,通过学术期刊的推出,加强学科合作与实践,更好地建立一个国际性的智能肿瘤学平台。

AI赋能肿瘤精准诊疗,未来可期      

徐波教授:人工智能赋能肿瘤诊疗可助力于各个阶段。在精准诊断方面,人工智能可弥补医疗资源分布不均衡的现状,减少工作人员的工作负荷,同时提高工作效率,减少人为误差,提高肿瘤诊疗规范化水平。目前,人工智能技术在肺小结节、乳腺肿瘤、甲状腺肿瘤、消化道系统肿瘤等筛查中具有广泛的应用前景。通过影像学、病理学信息,人工智能技术可以判断患者规范化治疗后的疗效,预测患者生存率、复发率、转移率等。 在临床试验中,人工智能可以辅助设计临床入组规范, 提高临床试验的效率。此外,人工智能技术在手术机器人、康复、护理等方面也有广泛的应用。这些内容在专委会编写的《智能肿瘤学》中有更深刻完整的阐述。

AI肿瘤诊疗模型建立,临床信息标准化是关键  

徐波教授:做肿瘤人工智能技术研发时,临床数据的质量是关键。我们面临最大的问题就是,临床数据的不规范、不完整导致了数据的偏倚性。从临床角度解决这一问题,才能研发出高效的人工智能模型以推动肿瘤精准诊疗。对此,专委会提出系列措施:①推动专病种规范化诊疗方案的建设。在我们的区域性合作联盟的建设中,侧重影像学、病理学或临床治疗学的诊疗过程规范化。②加强跨中心信息化建设。信息化是智能肿瘤学创新研究的重要环节。在临床信息获取时,应更多地使用规范化术语使得临床数据的可分析性更强。

原文链接:https://www.liangyihui.net/doc/67565

预约挂号 结果查询 人才招聘 举报邮箱 领导邮箱 官方微博 官方微信
官方微信