过去十几年间，甲状腺癌发病率呈指数形式增长，超声广泛用于评估甲状腺结节恶性风险及指引FNAB，但超声也存在一定的局限性：操作者依赖性、主观、定性存在视觉误差等，故CAD（计算机辅助诊断）具有潜在的价值如：减少医生间的差异，提高医生诊断效率，降低诊断错误。故进行计算机辅助诊断（CAD）对甲状腺结节应用价值的观察性研究。

    人工智能产品的临床验证需要评估它在病人升上的表现，而不仅仅是评估它算法的表现，这可以通过精心设计的观察者试验来实现。研究方向：心血管、妇产、甲状腺、肝脏等。文献综述：CAD的敏感性可达高年资医生水平，但特异性低于医生平均水平。CAD能否取代医生？CAD对医生有什么辅助价值？按照严格标准筛选出1065例甲状腺结节入组，通过对比高年资医师、低年资医师及使用CAD进行对比研究，研究结果示：准确率有提高，但提高并不显著。单独CAD与单独医生读图比较：敏感性：CAD>低年资>高年资，特异性：高年资>低年资>CAD。

    李安华教授最后得出结论：CAD的敏感性能满足于甲状腺癌初查，但在精准诊断方面尚不能取代医生，甲状腺CAD可以帮助医生检出更多的甲状腺癌（0.8~1.4%），但是也会增加不必要的活检。