重庆市乳腺肿瘤防治研究中心启动会暨重庆市肿瘤医疗质控中心乳腺癌诊疗专家组成立会于2020年8月22日在重庆市渝州宾馆隆重召开。在大会上，乳腺癌著名专家宋尔卫院士、邵志敏教授、徐波教授就乳腺癌防治专题进行了精彩绝伦的专题报道。

宋尔卫院士就乳腺癌免疫治疗作了专题报告，主要从肿瘤生态系统、肿瘤免疫编辑、乳腺癌免疫治疗、挑战与展望四个方面进行了深入简出的讲解。他首先提出“肿瘤生态系统”的理念，讲解了肿瘤经过免疫清除、免疫平衡、免疫逃逸等阶段，从而逐渐失控的过程及机制。并且介绍了目前常见的肿瘤免疫检测分子以及目前乳腺癌免疫治疗临床试验及最新的研究进展。

邵志敏教授在《乳腺癌精准诊疗的现状和未来》报告中从队列构建、组学检测、靶标鉴定、精准治疗四个方面介绍了乳腺癌精准诊疗的策略。并且详细介绍了其团队致力于的三阴性乳腺癌多组学图谱的精准研究。他们通过四个免疫组化指标（AR、CD8、FOXC1、DCLK1）首次确定了三阴性乳腺癌“复旦分型”，将三阴性乳腺癌分为免疫调节型、腔面雄激素受体型、基底样免疫抑制型、间质型四种亚型，并且通过精准分型指导个体化精准治疗，大大提高“难治”三阴性乳癌缓解率，给患者带来生存获益。

人工智能是21 世纪医学的最大进步,渗透到医学的各个领域。人工智能（AI）在医疗研究中的应用成为现代科技的热点。徐波教授就人工智能在乳腺癌精准诊疗中的应用作了精彩的报告。他指出，目前我国医疗环境的短板包括患者数目巨大、医务者工作负荷重、临床信息不规范、资源难以整合、基层医院经验不足等等，提出人工智能在医疗应用中具有重要价值及前景。大量研究表明，AI在乳腺肿瘤影像组学的应用中可以对疾病进行早发现、早诊断、早治疗；可以早预测风险人群，减少工作量，提高诊断速度与准确率，预测乳腺癌淋巴结转移等，具有重要价值。AI在肿瘤临床的应用有两个层面：第一层面：提高诊断效率；第二层面：多组学与病程转归预判，未来的精准治疗更侧重于第二层面。但是目前AI在肿瘤学临床应用中也存在挑战，需要基于AI建立乳腺癌专病数据库，进行单病种多模态多组学数据整合、交互及可视化，指导乳腺癌精准治疗。

文字：刘美