您的位置: 影像科 科室动态详细

科研速递2021年第1期|重庆大学附属肿瘤医院影像科张久权团队在EJR发文:多参数双能量CT鉴别鼻咽癌和鼻咽部淋巴瘤

发布时间:2021-03-15 本文来源:影像科

重庆大学附属肿瘤医院影像科张久权主任团队在“European Journal of Radiology”杂志上发表题为Multiparametric dual-energy CT for distinguishing nasopharyngeal carcinoma from nasopharyngeal lymphoma”的研究论文,探讨了双能量CT鉴别鼻咽癌和鼻咽部淋巴瘤的价值。

研究背景

       鼻咽癌和鼻咽淋巴瘤是鼻咽部最常见的两种恶性肿瘤,两者治疗方式完全不一样,治疗前鉴别两者非常重要。MRI常用于鉴别鼻咽癌和鼻咽淋巴瘤,但很多患者由于有MR禁忌症只能选择传统CT检查。传统CT软组织分辨率率,对鼻咽部病变显示及鉴别能力有限。新兴的双能量CT能重建虚拟单能图像,能清晰显示鼻咽部病变,同时提供多种定量参数有利于鼻咽部病变定性诊断。

因此本研究目的是:探索显示鼻咽癌和鼻咽部淋巴瘤的最佳虚拟单能量重建能级,并探讨双能量CT定量参数鉴别鼻咽癌和鼻咽淋巴瘤的临床价值。


研究方法

       本研究共纳入了80例患者,其中包括51例鼻咽癌患者和29例鼻咽部淋巴瘤患者。通过增强图像重建40-80keV的虚拟单能图像VMI (+)、标准混合能量图像,并对比5种虚拟单能图像、混合能量图像主观图像质量(总体图像质量、病变边缘清晰度)和客观图像质量(信噪比和对比度)。计算双能量CT定量参数:归一化碘浓度(NIC)、能谱曲线的斜率(λHU)和有效原子序数(Zeff)。用ROC曲线评价鉴别诊断性能。

研究结果

       40keV VMI (+)获得最高的整体图像质量评分、病变边缘清晰度评分、SNR和CNR。鼻咽淋巴瘤中NIC、λHU和Zeff值均高于鼻咽癌。多因素Logistic回归模型显示, NIC、λHU和Zeff三者结合的对鼻咽癌与鼻咽淋巴瘤的鉴别性能最好(AUC:0.947,敏感性:93.1%,特异性:92.2%)。

研究结论

       40keV 虚拟单能图像显示鼻咽癌和鼻咽淋巴瘤效果最佳。双能量CT定量参数有助于鉴别鼻咽癌和鼻咽淋巴瘤,为临床提供更有用的信息,特别是对于有MR检查禁忌患者。




预约挂号 结果查询 举报邮箱 官方微博 官方微信
官方微信